یکی از اصطلاحات تخصصی سئو که در بهینه‌سازی محتوا برای موتورهای جستجو اهمیت زیادی دارد، استراکچر دیتا است. این مفهوم که گاهی با نام داده‌های ساختاریافته نیز شناخته می‌شود، نقشی کلیدی در بهبود قابلیت درک محتوای وب توسط موتورهای جستجو ایفا می‌کند. Structured Data با ارائه اطلاعات به شکلی سازمان‌یافته امکان نمایش بهتر نتایج جستجو و افزایش دید پذیری سایت‌ها را فراهم می‌آورد.
از همین رو در فرایند یادگیری Technical Seo باید به صورت کامل به این موضوع پرداخت. خوشبختانه ما در سایت آموزش سئو همواره سعی می‌کنیم بهترین راهنمایی‌ها را در اختیار علاقه‌مندان به سئو قرار دهیم. به همین علت در این مطلب به بررسی جامع مفهوم Structured Data، انواع آن و تأثیر شگرف آن بر سئو خواهیم پرداخت.
تعریف و مفهوم استراکچر دیتا
استراکچر دیتا در ساده‌ترین بیان، روشی برای سازماندهی و برچسب‌گذاری اطلاعات در صفحات وب است تا موتورهای جستجو بتوانند محتوا را بهتر درک و تفسیر کنند. این ساختار اطلاعات، با استفاده از کدهای خاصی به صفحات HTML اضافه می‌شود و به موتورهای جستجو کمک می‌کند تا ماهیت و ارتباط بین داده‌ها را به درستی تشخیص دهند. با بهره‌گیری از Structured Data، وب‌سایت‌ها می‌توانند جزئیات بیشتری درباره محتوای خود مانند نوع محتوا، نویسنده، تاریخ انتشار و سایر اطلاعات مرتبط ارائه دهند.
این فناوری با ایجاد یک زبان مشترک بین وب‌سایت‌ها و موتورهای جستجو، امکان نمایش غنی‌تر نتایج جستجو را فراهم می‌آورد. به عنوان مثال، استفاده از ساختار URL مناسب در استراکچر دیتا می‌تواند به بهبود قابل توجه در نحوه نمایش لینک‌ها در صفحه نتایج جستجو منجر شود. این امر نه تنها تجربه کاربری را ارتقا می‌بخشد، بلکه می‌تواند به افزایش نرخ کلیک و بازدید از سایت نیز کمک کند.
اهمیت Structured Data در وب‌سایت‌ها
استراکچر دیتا نقشی حیاتی در بهینه‌سازی وب‌سایت‌ها برای موتورهای جستجو ایفا می‌کند. این فناوری با فراهم آوردن اطلاعات دقیق و ساختاریافته، به موتورهای جستجو کمک می‌کند تا محتوای سایت را با دقت بیشتری تحلیل و دسته‌بندی کنند. درنتیجه احتمال نمایش سایت در نتایج مرتبط و مناسب افزایش می‌یابد. علاوه بر این، استفاده از Structured Data می‌تواند منجر به ایجاد ریچ اسنیپت‌ها در نتایج جستجو شود که جذابیت بصری و اطلاعاتی بیشتری را برای کاربران فراهم می‌آورد.
بهره‌گیری از ساختار URL مناسب در استراکچر دیتا، یکی از عناصر کلیدی در بهبود سئو است. این امر نه تنها به موتورهای جستجو در درک بهتر ساختار سایت کمک می‌کند، بلکه می‌تواند تأثیر مثبتی بر تجربه کاربری داشته باشد. وب‌سایت‌هایی که از Structured Data مناسب استفاده می‌کنند، معمولاً در رتبه‌بندی نتایج جستجو عملکرد بهتری دارند و می‌توانند ترافیک هدفمند بیشتری را جذب کنند.
انواع استراکچر دیتا
استراکچر دیتا در انواع مختلفی ارائه می‌شود که هرکدام با ویژگی‌ها و کاربردهای خاص خود. این تنوع به وب‌مسترها و توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد تا بسته به نیازها و اهداف خود، از روش مناسب برای ساختاردهی داده‌ها استفاده کنند. برخی از این روش‌ها مانند JSON-LD به دلیل سادگی در پیاده‌سازی و خوانایی بالا، محبوبیت بیشتری دارند، در حالی که دیگر روش‌ها ممکن است برای کاربردهای خاص یا سازگاری با سیستم‌های قدیمی‌تر ترجیح داده شوند. ساختار URL در هر یک از این روش‌ها می‌تواند نقش مهمی در بهینه‌سازی سئو ایفا کند. از همین رو در ادامه انواع آن را به صورت کامل شرح می‌دهیم:
-
JSON-LD
JSON-LD یا JavaScript Object Notation for Linked Data، یکی از محبوب‌ترین فرمت‌های استراکچر دیتا است. این روش از ساختار JSON استفاده می‌کند که برای اکثر توسعه‌دهندگان آشنا است. JSON-LD به راحتی در بخش `<head>` صفحه HTML قرار می‌گیرد و نیازی به تغییر در محتوای اصلی صفحه ندارد. این ویژگی باعث می‌شود که پیاده‌سازی و نگهداری آن ساده‌تر باشد. گوگل نیز استفاده از JSON-LD را برای پیاده‌سازی Structured Data توصیه می‌کند، زیرا این فرمت را راحت‌تر پردازش می‌کند.
-
Microdata
Microdata یک روش استاندارد HTML5 برای افزودن داده‌های ساختاریافته به صفحات وب است. این روش از ویژگی‌های HTML مانند itemscope، itemtype و itemprop برای تعریف و مشخص کردن داده‌ها استفاده می‌کند. Microdata مستقیماً در HTML صفحه گنجانده می‌شود و به همین دلیل، برای موتورهای جستجو و توسعه‌دهندگان قابل درک است. این روش برای سایت‌هایی که نمی‌توانند از JSON-LD استفاده کنند یا نیاز به یکپارچگی بیشتر با محتوای HTML دارند، گزینه مناسبی است.
-
RDFa
RDFa یا Resource Description Framework in Attributes، یک روش استاندارد W3C برای افزودن متادیتا به صفحات HTML و XML است. این فرمت امکان غنی‌سازی محتوا با اطلاعات معنایی را فراهم می‌کند و از ویژگی‌هایی مانند typeof، property و resource استفاده می‌کند. RDFa به دلیل انعطاف‌پذیری بالا و قابلیت استفاده در انواع مختلف اسناد وب، برای پروژه‌های پیچیده و سازمان‌های بزرگ مناسب است. این روش همچنین امکان استفاده از چندین واژه‌نامه مختلف را در یک صفحه فراهم می‌کند.
-
Schema.org
Schema.org یک مجموعه از اسکیماها (طرح‌واره‌ها) است که توسط موتورهای جستجوی بزرگ مانند گوگل، بینگ و یاهو ایجاد شده است. این مجموعه، استانداردی برای نشانه‌گذاری معنایی داده‌ها در وب ارائه می‌دهد. Schema.org طیف گسترده‌ای از انواع محتوا از محصولات و رویدادها گرفته تا مقالات و افراد را پوشش می‌دهد. استفاده از Schema.org در ترکیب با روش‌هایی مانند JSON-LD یا Microdata، به موتورهای جستجو کمک می‌کند تا محتوای سایت را بهتر درک کنند.
-
Data-Vocabulary.org
Data-Vocabulary.org یکی از اولین استانداردهای استراکچر دیتا بود که پیش از Schema.org مورد استفاده قرار می‌گرفت. این استاندارد مجموعه‌ای از واژگان را برای نشانه‌گذاری محتوا ارائه می‌داد. اگرچه امروزه استفاده از Schema.org بیشتر توصیه می‌شود، اما برخی از سایت‌های قدیمی‌تر ممکن است همچنان از Data-Vocabulary.org استفاده کنند. توجه داشته باشید که گوگل از مارس 2020 پشتیبانی از این فرمت را متوقف کرده است و توصیه می‌شود که سایت‌ها به Schema.org مهاجرت کنند.
-
Open Graph
Open Graph یک پروتکل استراکچر دیتا است که توسط فیسبوک توسعه یافته است. این پروتکل به وب‌سایت‌ها اجازه می‌دهد تا محتوای خود را برای اشتراک‌گذاری در شبکه‌های اجتماعی بهینه کنند. با استفاده از متاتگ‌های Open Graph، می‌توانید کنترل بیشتری بر روی نحوه نمایش محتوای شما در پلتفرم‌های اجتماعی داشته باشید. این شامل تعیین عنوان، توضیحات، تصویر و سایر اطلاعات مرتبط می‌شود که هنگام اشتراک‌گذاری لینک سایت شما نمایش داده می‌شود.
-
Dublin Core
Dublin Core یک مجموعه استاندارد از عناصر متادیتا است که برای توصیف منابع دیجیتال مورد استفاده قرار می‌گیرد. این استاندارد استراکچر دیتا شامل 15 عنصر اصلی مانند عنوان، خالق، موضوع و تاریخ است. Dublin Core به طور گسترده در کتابخانه‌های دیجیتال، موزه‌ها و آرشیوها استفاده می‌شود. اگرچه این استاندارد برای سئو به اندازه Schema.org اهمیت ندارد، اما می‌تواند برای سایت‌هایی که با منابع آکادمیک یا فرهنگی سروکار دارند، مفید باشد.
-
Microformats
Microformats یک رویکرد ساده برای افزودن معنا به محتوای HTML است. این روش از کلاس‌های HTML برای نشانه‌گذاری اطلاعات استفاده می‌کند. Microformats برای انواع خاصی از محتوا مانند اطلاعات تماس، رویدادها و نقدها بسیار مفید است. این روش Structured Data به دلیل سادگی در پیاده‌سازی و خوانایی برای انسان، محبوبیت خاصی دارد. با این حال Microformats در مقایسه با روش‌هایی مانند Schema.org، محدودیت‌هایی در تنوع و جزئیات داده‌های قابل نشانه‌گذاری دارد.
-
GoodRelations
GoodRelations یک واژه‌نامه استاندارد برای توصیف محصولات، قیمت‌ها و شرکت‌ها در وب است که به عنوان استراکچر دیتا استفاده می‌شود. این استاندارد به طور خاص برای تجارت الکترونیک طراحی شده و می‌تواند با Schema.org ترکیب شود. GoodRelations امکان توصیف دقیق محصولات، خدمات، شرایط فروش و اطلاعات شرکت را فراهم می‌کند. استفاده از GoodRelations می‌تواند به بهبود نمایش محصولات در نتایج جستجو و افزایش دید پذیری فروشگاه‌های آنلاین کمک کند.
-
FOAF (Friend of a Friend)
FOAF یا یک پروژه مبتنی بر RDF است که برای توصیف افراد، ارتباطات آنها و فعالیت‌هایشان در وب استفاده می‌شود. این استاندارد امکان ایجاد شبکه‌های اجتماعی توزیع‌شده را فراهم می‌کند. FOAF می‌تواند برای سایت‌های شخصی، شبکه‌های اجتماعی و پلتفرم‌های حرفه‌ای مفید باشد. اگرچه FOAF به اندازه Schema.org در سئو تأثیرگذار نیست، اما می‌تواند برای سایت‌هایی که بر روی ارتباطات و شبکه‌سازی تمرکز دارند، ارزشمند باشد.
ابزارهای ایجاد و تست Structured Data
در دنیای پیچیده استراکچر دیتا، ابزارهای متنوعی برای ایجاد، پیاده‌سازی و تست داده‌های ساختاریافته وجود دارد. این ابزارها به توسعه‌دهندگان و مدیران سایت کمک می‌کنند تا با اطمینان بیشتری Structured Data را در سایت خود پیاده‌سازی کنند. برخی از این ابزارها توسط موتورهای جستجو ارائه شده‌اند، در حالی که برخی دیگر توسط شرکت‌های مستقل توسعه یافته‌اند. استفاده از این ابزارها می‌تواند فرآیند بهینه‌سازی ساختار URL و سایر جنبه‌های استراکچر دیتا را تسهیل کند و به بهبود عملکرد سایت در نتایج جستجو کمک نماید. بر همین اساس لیست ابزارهای مفید را در اختیار شما قرار می‌دهیم:
- ابزار Rich Results Tes
- افزونه Structured Data Testing Tool برای مرورگرها
- Schema Markup Validator
- JSON-LD Playground
- Microdata Generator
- RDF Translator
- Yandex Structured Data Validator
- Bing Markup Validator
- Schema App Structured Data Tool
- SEO SiteCheckup Schema Markup Generator
چگونه استراکچر دیتا می‌تواند به بهبود سئو کمک کند؟
استراکچر دیتا نقشی حیاتی در بهبود سئو و افزایش دید پذیری سایت در موتورهای جستجو ایفا می‌کند. با ارائه اطلاعات دقیق و ساختاریافته به موتورهای جستجو، Structured Data به آنها کمک می‌کند تا محتوای سایت را بهتر درک و تفسیر کنند. این امر می‌تواند منجر به نمایش غنی‌تر نتایج جستجو شود که به نوبه خود می‌تواند نرخ کلیک (CTR) را افزایش دهد. به عنوان مثال استفاده از ساختار URL مناسب در استراکچر دیتا می‌تواند به بهبود قابل توجهی در نحوه نمایش لینک‌ها در صفحه نتایج جستجو منجر شود.
همچنین Structured Data می‌تواند به ایجاد ریچ اسنیپت‌ها در نتایج جستجو کمک کند. این اسنیپت‌های غنی شده می‌توانند شامل ستاره‌های رتبه‌بندی، تصاویر و سایر اطلاعات مرتبط باشند که توجه کاربران را جلب می‌کنند. استراکچر دیتا به موتورهای جستجو در درک ارتباط بین صفحات مختلف سایت کمک می‌کند که این امر می‌تواند به بهبود ساختار داخلی سایت منجر شود.
بهترین روش‌ها و توصیه‌ها برای استفاده از Structured Data
پیاده‌سازی صحیح استراکچر دیتا نه تنها به بهبود رتبه‌بندی سایت کمک می‌کند، بلکه می‌تواند تجربه کاربری را نیز ارتقا دهد. توجه به جزئیات، از جمله ساختار URL مناسب، می‌تواند تأثیر قابل توجهی بر عملکرد سایت در نتایج جستجو داشته باشد. همچنین به روز نگه داشتن Structured Data با توجه به تغییرات الگوریتم‌های موتورهای جستجو و استانداردهای جدید، برای حفظ و بهبود عملکرد سئو بسیار لازم است. با این حال ما چند توصیه مهم برای استفاده از Structured Data بیان می‌کنیم:
- استفاده از JSON-LD به عنوان فرمت ترجیحی برای پیاده‌سازی استراکچر دیتا
- اطمینان از صحت و دقت داده‌های ارائه شده در استراکچر
- استفاده از ابزارهای تست برای اعتبارسنجی Structured Data
- پیاده‌سازی استراکچر برای تمام صفحات مرتبط سایت
- بهینه‌سازی ساختار URL در استراکچر دیتا
- بروزرسانی منظم استراکچر با تغییرات محتوا
- استفاده از Structured Data مناسب برای انواع مختلف محتوا (مقالات، محصولات، رویدادها و غیره)
- اجتناب از اسپم کردن Structured Data با اطلاعات غیر مرتبط یا اضافی
- همگام‌سازی Structured Data با محتوای قابل مشاهده در صفحه
- بهره‌گیری از امکانات پیشرفته استراکچر دیتا مانند breadcrumbs و سلسله مراتب محتوا
سخن پایانی
استراکچر دیتا ابزاری قدرتمند در دست متخصصان سئو و توسعه‌دهندگان وب است که می‌تواند تأثیر چشمگیری بر دید پذیری و عملکرد سایت در موتورهای جستجو داشته باشد. با پیاده‌سازی صحیح و استراتژیک Structured Data از جمله توجه به ساختار URL، می‌توان گامی بزرگ در جهت بهبود سئو سایت برداشت. این فناوری نه تنها به موتورهای جستجو در درک بهتر محتوا کمک می‌کند، بلکه می‌تواند تجربه کاربری را نیز ارتقا دهد. برای اینکه در این زمینه به یک متخصص تبدیل شوید، توصیه می‌کنیم حتماً با کارشناسان ما تماس گرفته و فرایند ثبت‌نام در دوره آموزش سئو را انجام دهید.
